AquaCrop, la herramienta que la Organización de Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) utiliza desde hace casi veinte años para simular el crecimiento de herbáceos que tienen un ciclo anual, ha incorporado la alfalfa, que es perenne, tras un desarrollo que se ha llevado a cabo en Córdoba.
La Unidad de Excelencia María de Maeztu-Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) y el Instituto de Agricultura Sostenible-CSIC han incluido la simulación de la alfalfa en AquaCrop para predecir el rendimiento de la cosecha válido para diferentes climas y zonas, según ha informado este martes la institución académica cordobesa.
Para hacer el modelado del ciclo de vida de la alfalfa, un cultivo forrajero perenne que dura entre tres y cinco años en climas mediterráneos y que se corta varias veces dentro de cada año, volviendo a rebrotar entre cuatro y ocho veces, "había dos desafíos principales en la simulación que eran esos cortes y rebrotes periódicos durante la misma estación y que la alfalfa, como cultivo perenne, almacena reservas en otoño y las usa en primavera para crecer", ha explicado el catedrático emérito de la DAUCO Elías Fereres.
Por ello, "el crecimiento en primavera no viene determinado sólo por la fotosíntesis, sino también por esas reservas que la planta almacena", por lo que había que incluir en el modelo una rutina que describiese tanto la transferencia de fotoasimilados entre la parte aérea y los órganos de almacenamiento subterráneos como el uso para el crecimiento que la planta hace de esos asimilados.
Para calibrar el modelo se usaron datos de rendimiento recopilados en Bélgica, Turquía y Canadá para diferentes cultivares de alfalfa, varios años y diferentes estrategias de manejo de campo y riego y se usaron 81 puntos de datos de producción en los distintos climas, variedades, zonas y programas de riego para verificar este modelo que se erige como una herramienta sólida para predecir la producción de alfalfa en diferentes ambientes.
"El resultado ha sido muy bueno tras esa verificación, se ha conseguido simular el rendimiento con muy buenas correlaciones entre lo simulado y los datos reales obtenidos", ha asegurado Fereres, ya que no se detectó sobreestimación o subestimación sistemática por parte del modelo.
Las variables de cultivo, clima, suelo y manejo del riego, como si hay agua o no y, en caso de haberla, cómo se distribuye el riego, se consigue simular la máxima producción que se puede obtener en cada caso y así se puede adaptar el riego para obtener el manejo más eficiente para una mayor producción.
Para el catedrático, "tras veinte años de uso AquaCrop es una aplicación muy bien optimizada, que ha sido probada en muchos cultivos y en muchos ambientes y la evidencia respalda que funciona bien y se va mejorando"
