Esta tecnología, desarrollada en el marco del proyecto de cooperación ‘VA_Olives’, financiado por el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital, permitirá caracterizar de manera automática el estado de maduración, estado sanitario, procedencia, presencia de frutos con enfermedades o plagas, etcétera, posibilitando una clasificación previa del fruto y, por tanto, una mejora de la calidad y competitividad de los aceites obtenidos.
En el desarrollo de este prototipo, fiable, fácil y asequible para la industria oleícola, cooperan Citoliva, Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía, y las empresas Olive Oil Biotech e Imatec31.
Se implantará en una almazara industrial en condiciones reales de trabajo, con el objetivo de automatizar el proceso y evitar así una desafortunada decisión en cuanto al tratamiento del fruto en el patio, siendo el sistema el que decida la tolva de almacenamiento y el proceso de limpieza, lavado etc. que deba de hacerse sobre el mismo.
Para ello, se integrará la nueva información generada en el sistema de gestión del patio de la almazara a través de un protocolo de comunicación.
Trazabilidad
De esta manera, el nuevo prototipo permitirá prever el comportamiento de la aceituna durante su procesado en la almazara, y contribuirá a mejorar las características de los aceites obtenidos y posibilitará una trazabilidad completa del producto.
Se basa en el análisis de imágenes y se compondrá de diversos subsistemas eléctricos y optoelectrónicos que se incluyen en el desarrollo en este proyecto, de un hardware (sistemas de iluminación y visión artificial) y un software (programas de comunicación y algoritmos de evaluación de la calidad del fruto).
Para el diseño de estos algoritmos y validación de los modelos, no solo se tendrá en cuenta la caracterización visual del fruto, sino que se procederá al análisis de sus características físico-químicas y sensoriales en un laboratorio.
Modernización sectorial
Cristina De Toro, gerente de Inoleo, apunta que a través de este proyecto, «nuestra asociación contribuirá a la modernización de la industria transformadora del aceite de oliva español y al aumento de la rentabilidad de este sector clave para nuestro país, desde un punto de vista socioeconómico y medioambiental».
De Toro añade que Inoleo está trabajando en otros tres proyectos dentro de esta convocatoria, ‘OleaCare’, ‘Smart Effergy’ y ‘Riego eficiente’, que permitirán la utilización de compuestos bioactivos derivados de la cadena de valor oleícola en cosmética y nutricosmética, la gestión energética de almazaras a través de la Inteligencia Artificial y el Big Data, y la optimización de regadíos de acuerdo a criterios meteorológicos, respectivamente.
